Tot mai mulți cercetători dau de pământ cu Inteligența Artificială. Modelele cu A.I. învață reguli, dar nu le înțeleg

• Keyon Vafa de la Harvard a antrenat un A.I. cu harta Manhattan.
• Deși 99% din indicații erau corecte, variantele erau haotice.
• Practic, nu poate corela informațiile, doar le memorează.

Nu e smart, doar se preface! Tot mai mulți cercetători dau de pământ cu Inteligența Artificială – e inteligentă doar pe hârtie.

A.I.-ul nu gândește ca noi, doar învăță un număr de reguli pe care le aplică selectiv, fără să le înțeleagă, spun unii cercetători.

Cum este Keyon Vafa de la Harvard – acesta a antrenat un A.I. cu milioane de indicații de direcție în Manhattan: la fel ca în Waze. Apoi a început să dea indicații. Corecte, în 99% din timp.

Însă total haotice – drumurile sugerate se duceau peste Central Park sau taiau blocurile pe diagonală. Iar în momentul în care i-a fost blocat accesul la 1% din străzi, nu s-a mai putut adapta.

Cercetătorii din această tabără spun că această incapacitate a Inteligenței Artificiale de a construi modele mentale face ca acesta să fie dependent de cantități uriașe de date. Practic, nu poate corela informațiile, doar le memorează. În ciuda acestui blocaj, marile companii precum OpenAI, Anthropic sau Google promit că AGI, adică inteligența artificială generală, este tot mai aproape.